Как именно подготовиться к оценке CCA Spark, а также к оценке разработчика Hadoop (CCA175)
Руководство по подготовке к экзамену CCA Spark, а также разработчика Hadoop (CCA175)
Введение
CCA Spark и Hadoop Developerэкзаменационные экзамены CCA175 фактически проводятся Cloudera. Cloudera, Inc. на самом деле является поставщиком программного обеспечения, расположенным в Соединенных Штатах, который поставляет информационную инженерию, хранение записей, искусственный интеллект, а также аналитическую программную систему, которая работает в облаке или даже локально. CCA объясняет жизненно важные наборы навыков и указывает структуры для кандидата, чтобы получить квалификацию в рамках системы КПК.
Cloudera начиналась как гибридный дистрибутив Apache Hadoop с открытым исходным кодом, ориентированный на реализацию этой инновации корпоративного класса CDH (Cloudera Distribution, включая Apache Hadoop). Cloudera имеет в виду, что более 50% собственной специализированной эффективности отдается вверх по течению различным доступным исходным заданиям, лицензированным через Apache (Apache Spark, Apache Hive, Apache Avro, Apache HBase и т. Д., Которые смешиваются для создания платформы Apache Hadoop. Cloudera на самом деле также является сторонником Apache Software Foundation.
Причина этого краткого руководства заключается в том, чтобы предоставить вам доступ к выгрузкуCCA175 процессу и всей необходимой информации об экзамене, а также помочь вам эффективно подготовиться к оценке CCA Spark и Hadoop Developer (CCA175). Этот ресурс предлагает информацию о целевом рынке сертификационного экзамена, предлагаемое обучение, а также документацию, а также полный контрольный перечень целей оценки, все это поможет вам получить проходящий рейтинг, а также увеличить ваши возможности сдачи экзамена.
Введение в экзамен CCA Spark и Hadoop Developer (CCA175)
Экзамен CCA Spark и Hadoop Developer (CCA175) проверяет возможности центра питаться, улучшать, а также процедурные записи с использованием Apache Spark™ и основных ресурсов Cloudera Enterprise. Сертификация CCA Spark и Hadoop Developer (CCA175) на самом деле является логотипом эффективности, точности и блеска в Apache Hadoop Development.
Участники могут точно узнать, как Spark SQL можно легко использовать для запроса структурированных записей, а также Spark Streaming для уточнения потоковых данных, поступающих из различных источников, таких как CCA175 канав в режиме реального времени. Для проведения обработки ETL и итеративных протоколов программисты, безусловно, также будут практиковать написание приложений, которые используют ядро Spark.
Основная цель этой лицензии - помочь создателям Hadoop наряду со сложными инструментами и функциональными процедурами разработать впечатляющий спрос на существующие обычные протоколы разработки Hadoop. Эта квалификация обрабатывает соблюдение предметов:
- Апачи Хадуп
- Apache Искра
- Язык программирования Scala
Цели этой конкретной функции аккредитации:
- Экологическое сообщество Apache Hadoop в жизненном цикле обработки записей
- Распространение, хранение и обработка данных в кластере Hadoop
- Написание, настройка и развертывание процедур Apache Spark на наборе Hadoop
- Spark оболочки, а также запросы Spark для поиска, обработки и оценки распространяемой информации
- Запрос данных с помощью Spark SQL, DataFrames, а также наборов данных
- Spark Streaming для обработки потока информации в реальном времени
Сертификационные вопросы обладают наиболее обновленнымиCCA175 выгрузки, с помощью этих демпинговых площадей надежды, получая взаимопонимание дизайна концерна задается в истинной лицензии.
Темы экзамена CCA Spark, а также разработчика Hadoop (CCA175)
Обзор учебной программы для CCA Spark, а также экзамена Hadoop Developer (CCA175) проиллюстрирован ниже вместе с основными подразделами для каждой из перечисленных областей. Всестороннюю точку зрения на то, как эти части рассредоточены в оценках, можно найти в тестах стратегии CCA175:.
_ 1. Введение в Apache Hadoop, а также экосистему Hadoop _.
Цели, охватываемые рядом с этой областью:
- Обзор Apache Hadoop.
- Обработка данных.
- Введение в практические упражнения.
_ 2. Хранилище файлов Apache Hadoop _.
Цели, рассматриваемые рядом с этим разделом:.
- Компоненты кластера Apache Hadoop.
- Архитектура HDFS.
- Использование HDFS.
_ 3. Рассредоточенная обработка в кластере Apache Hadoop _.
Цели, рассматриваемые рядом с этим сегментом:.
- Архитектура YARN.
- Работа с YARN.
_ 4. Основы Apache Spark _.
Цели, охватываемые рядом с этой областью:
- Что на самом деле такое Apache Spark?
- Запуск «Искровой оболочки».
- Используя Spark Shell.
- Начало работы вместе с наборами данных, а также DataFrames.
- Операции DataFrame.
_ 5. Партнерство с DataFrames и схемами _.
Цели, охватываемые этой частью:.
- Создание DataFrames, поступающих из источников данных.
- Сохранение DataFrames в источниках данных.
- Схемы DataFrame.
- Нетерпеливая, а также ленивая казнь.
_ 6. Анализ данных вместе с запросами DataFrame _.
Цели, охватываемые этой областью:
- Запрос DataFrames с использованием выражений столбцов.
- Группировка, а также запросы агрегации.
- Присоединение к DataFrames.
_ 7. Обзор RDD _.
Цели, охватываемые этим разделом:.
- Обзор RDD.
- Источники данных RDD.
- Создание, а также сохранение RDD.
- Операции РДД.
_ 8. Преобразование данных с помощью RDD _.
Цели, рассматриваемые рядом с этим разделом:.
- Написание, а также передача функций преобразования.
- Исполнение трансформации.
- Преобразование между RDD, а также DataFrames.
_ 9. Агрегирование данных с помощью пары RDD _.
Цели, охватываемые рядом с этим сегментом:.
- Пара ключ-значение RDD.
- Карта-Уменьшение.
- Другие операции с парой RDD.
_ 10. Запрос таблиц и представлений вместе с SQL _.
Цели, рассматриваемые в настоящем разделе:.
- Запрос таблиц в Spark с помощью SQL.
- Запрос файлов и представлений.
- API каталога.
- Сотрудничество с наборами данных в Scala _.
Цели, рассматриваемые в этой части:.
- Наборы данных и DataFrames.
- Создание наборов данных.
- Загрузка и сохранение наборов данных.
- Операции с набором данных.
- Создание, настройка, а также запуск приложений Spark _.
Цели, рассматриваемые в этой области:
- Написание приложения Spark.
- Создание и запуск приложения.
- Режим развертывания приложений.
- Веб-интерфейс приложения Spark.
- Настройка свойств приложения.
Тринадцать. Стимулировать распределенную обработку _.
Цели, рассматриваемые в этой области:
- Обзор: Apache Spark на кластере.
- Разделы RDD.
- Пример: Разбиение в запросах.
- Этапы, а также задачи.
- Планирование выполнения заданий.
- Пример: План выполнения Catalyst.
- Пример: План выполнения RDD.
_ 14. Сохранение распределенных данных _.
Цели, рассматриваемые рядом с этой областью:.
- DataFrame, а также стойкость набора данных.
- Уровни хранения стойкости.
- Просмотр сохраненных RDD.
_ 15. Типичные шаблоны в обработке данных Spark _.
Цели, охватываемые настоящим разделом:
- Общие примеры использования Apache Spark.
- Итеративные алгоритмы в Apache Spark.
- Машинное обучение.
- Пример: k-means.
_ 16. Обзор структурированной потоковой передачи _.
Цели, рассматриваемые рядом с этим сегментом:.
- Обзор потоковой передачи Apache Spark.
- Создание потоковых DataFrames.
- Преобразование DataFrames.
- Выполнение потоковых запросов.
_ 17. Структурированная потоковая передача вместе с Apache Kafka _.
Цели, рассматриваемые рядом с этим сегментом:.
- Обзор.
- Получение сообщений Кафки.
- Отправка сообщений Кафки.
_ 18. Сбор и присоединение к потоковым DataFrames _.
Цели, рассматриваемые рядом с этим сегментом:.
- Потоковая агрегация.
- Присоединение к потоковым DataFrames.
Кто должен сдать экзамен CCA Spark и Hadoop Developer (CCA175).
Экзамен CCA Spark, а также Hadoop Developer (CCA175) создан и предназначен для людей, которые могут легко конвертировать, а также писать в HDFS, коллекцию записей в указанном формате, спрятанных в HDFS в совершенно новые рекорды рыночной стоимости или даже совершенно новый информационный макет. А также для тех, кто может легко взаимодействовать программно в лечении вместе с мегамагазином с помощью Spark SQL, а также для тех, кто может генерировать документы против заполненной информации с помощью запросов. Вы можете легко проверить CCA175 канавы, чтобы узнать, лучше ли компоненты соответствуют вашей процентной ставке.
Это экзамен на самом деле для лиц, которые могут:.
- Загрузка данных из HDFS для использования в запросах Spark.
- Запишите результаты обратно в HDFS с помощью Spark.
- Чтение, а также создание файлов в широком спектре стилей документов.
- Выполняйте обычные процессы удаления, полного преобразования, группирования (ETL) информации, используя Spark API.
- Используйте столы metastore в качестве источника ввода или даже приемника результатов для запросов Spark.
- Понять принципы квизации наборов данных в Spark.
- Фильтрация записей с помощью Spark.
- Напишите вопросы, которые вычисляют накопленные данные.
- Объединение несогласных наборов данных с помощью Spark.
- Производить позиционированную или отсортированную информацию.
- Предоставить варианты командной строки, чтобы изменить настройки использования, например, повышение памяти вызовов.
Как изучить экзамен CCA Spark и Hadoop Developer (CCA175).
Подготовка к экзамену CCA Spark, а также Hadoop Developer (CCA175) может быть фактически выполнена несколькими различными способами. Этот курс касается всей учебной программы для теста и предоставляет практические знания для заявителей. Абсолютно изучите эти материалы, прежде чем явиться на экспертизу.
CCA Spark, а также Hadoop Developer (CCA175) Путь сертификации экзамена.
CCA-175: Фундаментальным тестом является экзамен разработчика CCA Spark и Hadoop. Полезное заключение кандидатов, безусловно, позволит им достичь статуса Cloudera CCA 175 Spark Developer. Опыт программирования является обязательным условием. Он осуществляет не требовать предварительных знаний Spark и Hadoop. В Scala, а также Python поставляются экземпляры Apache Spark, а также практические эксперименты. Среди этих языков востребован потенциал для программирования. Простое знакомство предполагается с каналом спроса Linux. Фундаментальное понимание SQL на самом деле полезно.
Как много CCA Spark, а также Hadoop Developer (CCA175) Стоимость экзамена.
Экзамен CCA Spark, а также Hadoop Developer (CCA175) стоит 295 долларов США, сказав, что перспективы могут выдержать различные другие расходы в ходе этапа планирования теста, такие как получение стратегииCCA175 льется, а затем упражнение для экзамена через тесты техники CCA175.
Как забронировать экзамен CCA Spark, а также Hadoop Developer (CCA175).
Соблюдайте действия, описанные ниже, чтобы запланировать экзамен CCA Spark и Hadoop Developer (CCA175):.
- Шаг 1: Посетите веб-сайт Cloudera, нажав здесь.
- Шаг 2: Нажмите кнопку «Запланировать экзамен».
- Шаг 3: На веб-странице, которая появляется, примите условия.
- Шаг 4: Нажмите переключатель «Покупка».
- Шаг 5: Оплатите оценочный тест-CCA175 и выберите время.
Что такое таймфрейм, язык, а также формат экзамена CCA Spark, а также Hadoop Developer (CCA175).
- Разрешенное время: 120 моментов.
- Количество проблем: от 8 до 10.
- Прохождение кредитного рейтинга: 70%.
- Формат: практические задания на основе производительности в кластере Cloudera Enterprise Cluster.
- Язык экзамена: английский.
Средняя зарплата сертифицированных специалистов CCA Spark, а также Hadoop Developer (CCA175).
Типичный доход сертифицированного специалиста CCA Spark и Hadoop Developer (CCA175) на самом деле:.
- Соединенные Штаты: 120 000 USD.
- Индия: 9 70 000 INR.
- Европа: 95 000 евро.
- Англия: 60 000 фунтов.
Перк получения сертификата экзамена CCA Spark и Hadoop Developer (CCA175).
Это будет на самом деле хороший способ развивать ваши существующие возможности Hadoop, чтобы получить сертификат Hadoop, а также может дополнительно предложить вам шанс, который может посадить вам проект в мире больших данных. Наличие надежных ссылок Hadoop, несомненно, успокоит метод получения проекта начального уровня Hadoop, чтобы получить необходимое приключение. Не только для того, чтобы сделать работу, но и для того, чтобы каждый раз продвигать одну профессию в глобусе больших данных. Как в атмосфере Apache Hadoop, так и в атмосфере Apache Spark сертификация Hadoop от Cloudera фокусируется на одной из самых важных концепций. Квалификационные тесты Hadoop, безусловно, не будут требовать требований, касающихся доставки Cloudera Hadoop или какого-либо другого поставщика Hadoop специально. Эта сертификация является наиболее важной из-за того, что она проверяет ваши наборы навыков Hadoop независимо от распределения Hadoop, который вы используете.
Cloudera Hadoop Квалификация на самом деле запрашивается в качестве требования для большинства статей работы Hadoop, а также любовь к вашему возвращению избавляет вас от тонны запросов, а также разговоров в ходе новой работы обеспечивает. Известно, что признанные специалисты Cloudera Hadoop получают повышение зарплаты до 3 раз от своих коллег, которые на самом деле не находятся в среде Hadoop. Он дополнительно позволяет вам поощрять потенциал вашего Hadoop, а также предоставляет вам практический вариант, чтобы узаконить себя на навыках, которые вы держите над Hadoop.
Сложность написания экзамена CCA Spark, а также Hadoop Developer (CCA175).
Экзамен CCA Spark и Hadoop Developer (CCA175) на самом деле является легким общим, но требует тонн стратегии для выполнения вовремя, а также для написания правильных средств устранения проблемы, глядя на функциональность вашего варианта в виду. Просмотрите экзаменационные материалы, а также следуйте официальным учебным курсам, изложенным в разделе «Как изучить этот тест» этой конкретной документации. После принятия на веб-программы, изучите CCA175 отбрасывает pdf адекватно, а затем оцените свое понимание.
Сброс экзамена CCA175 предназначены для получения гораздо лучшей первичной информации в таких прочь. Это, безусловно, позволит убедиться, что экзамен кристально чист вместе с правильным акцентом, а также соответствующим продуктом для обучения.