Как планировать AI-102: проектирование и применение оценки ответов Azure AI

Руководство по подготовке к AI-102: Проектирование и внедрение экзамена по решениям Azure AI

Введение

Корпорация Майкрософт фактически сделала путь для экспертов Azure оценить критерии для решений искусственного интеллекта, поощрять идеальные ресурсы, а также современные технологии, а также выполняет варианты, которые соответствуют масштабируемости, а также требованиям к производительности, чтобы приобрести утвержденную эту систему. инженеры решений переводят взгляд и также сотрудничают с исследователями данных, дизайнерами записей, профессионалами IoT, а также создателями искусственного интеллекта для разработки полных комплексных средств правовой защиты. Оценка фактически основана на обширной оценке с использованием типичной для поля методологии, чтобы установить, соответствует ли перспектива стандартам квалификации Microsoft.

Эта аккредитация была фактически разработана для компоновки кандидатов и реализации приложений искусственного интеллекта, а также веществ, использующих Microsoft Azure Cognitive Services.

Для этого кандидата на оценку, обладающего мастерством в использовании API интеллектуальных служб для удовлетворения бизнес-требований, соответствующих проектов ИИ, а также решений, потребностей в компьютеризации, записей личной конфиденциальности, а также защиты, данных о состоянии робота, результат интеллектуальной службы, безусловно, будет на самом деле включен перк.

Сертификация - это документирование ваших способностей, ноу-хау в тех местах, в которых вы хотите функционировать. Если кандидат хочет работать в качестве инженера по средствам искусственного интеллекта, а также проверить свой опыт, лицензия предоставляется Microsoft. Эта сертификацияAI-102 Exam помогает заявителю проверить свои наборы навыков в системе Azure.

В этом кратком руководстве мы рассмотрим AI-102: Проектирование, а также внедрение сертификационного теста решения для искусственного интеллекта Azure, AI-102: Проектирование и внедрение сертифицированного экспертного дохода решения Azure для искусственного интеллекта, а также все элементы AI-102: Проектирование, а также Внедрение сертификации решения Azure для искусственного интеллекта.

Введение в AI-102: Проектирование и внедрение экзамена по решениям для искусственного интеллекта Azure

Кандидаты на экзаменаAI-102 ищут фундаментальные знания и наборы навыков при проектировании и внедрении доменного имени решения Azure AI Solution. Прежде чем проводить эту оценку, кандидаты должны обладать важной информацией о принципах, разделенных в руководстве по планированию, а также важным пониманием администрирования Azure, продвижения Azure, а также DevOpSS даст дополнительное преимущество.

Эта экспертиза узаконивает возможность использования многочисленных служб в коллекции искусственного интеллекта Microsoft Azure (AI).

На самом деле рекомендуется, чтобы специалисты привыкли к предложениям, а также к нововведениям, воплощенным здесь, пройдя соответствующие учебные курсы. На самом деле рассчитываются потенциальные клиенты, чтобы обладать некоторым практическим опытом работы с гусеничными решениями, использующими понимание языка, ботов вместе с Azure Application Insights, создание службы на основе графического процессора, ПЛИС или ЦП, реализуя рабочий процесс искусственного интеллекта.

После прохождения этого теста заявители получают сертификат от корпорации Майкрософт, который помогает им отображать свою эффективность для своих клиентов, а также компаний.

Темы AI-102: Проектирование, а также внедрение экзамена по решениям Azure для искусственного интеллекта

Перспективы должны принять тестовые темы, прежде чем они начнут подготовительную работу. учитывая, что это очень облегчит их в контакте с ядром. Наши дампыAI-102, безусловно, будут состоять из наблюдающих предметов:

_ 1. Изучите потребности в обслуживании (25 -30%) _.

Настоятельно рекомендуем API-интерфейсы Cognitive Services для удовлетворения потребностей в обслуживании.

• Выберите стиль обработки для параметра.
• Выберите идеальную обработку записей современных технологий.
• Выберите идеальные версии ИИ, а также услуги.
• Определение деталей, а также инноваций, необходимых для связывания конечных точек решения.
• Определение критериев автоматизации.

Сопоставление требований к безопасности и безопасности устройств, технологий, а также процессов.

• Определение процедур и требований, необходимых для соответствия, наряду с конфиденциальностью данных, безопасностью, а также нормативными потребностями.
• Определить, какие клиенты, а также группы имеют доступ к информации и пользовательским интерфейсам.
• Определение подходящих ресурсов для решения.
• Определите потребности в бухгалтерской учете.

Выберите программное обеспечение, решения, а также хранение, требуемое для помощи службе.

• Определить необходимые решения, а также устройства для обслуживания.
• Определение аспектов интеграции с другими службами Майкрософт.
• Определите пространство для хранения, которое необходимо хранить ведение журнала, данные о состоянии бота, а также результаты Cognitive Services.

_ 2. Макет AI ответы (40 -45%) _.

Службы компоновки, включающие несколько труб.

• Определение процесса использования искусственного интеллекта.
• Разработка метода для еды, а также исходящих данных.
• Проектирование цели интеграции между рядом операций и трубопроводов.
• Проектирование конвейеров, использующих приложения искусственного интеллекта.
• Проектирование каналов, вызывающих проекты машинного обучения Azure.
• Выберите решение искусственного интеллекта, которое соответствует ограничениям расходов.

Средства макета, которые используют Cognitive Services.

• Варианты дизайна, использующие API-интерфейсы зрения, речи, языка, понимания, охоты и обнаружения аномалий.

Дизайн ответов, которые выполняют Bot Framework.

• Интеграция сканеров, а также сервисов искусственного интеллекта.
• Разработка гусеничных решений, использующих понимание языка (LUIS).
• Проектирование ботов, которые объединяются с сетями.
• Интеграция обходчиков вместе со службами приложений Azure и Azure Application Insights.

Концепция расчета коммерческой инфраструктуры для поддержки варианта.

• Определите, следует ли создавать графический процессор, ПЛИС или параметр на основе ЦП.
• Определите, следует ли использовать облачные, локальные или даже перекрестные расчетные пункты обслуживания.
• Выберите средство расчета, удовлетворяющее ценовым ограничениям.

Стиль администрирования информации, соответствия, целостности, а также безопасности.

• Определите, как именно клиенты, а также функции, безусловно, будут проверять решения искусственного интеллекта.
• Разработка подхода к модерации контента для использования записей в решении искусственного интеллекта.
• Убедитесь, что информация соответствует требованиям соответствия нормативным требованиям, определенным вашей организацией.
• Обеспечить необходимое администрирование данных.
• Подходы к проектированию для обеспечения того, чтобы средство правовой защиты соответствовало требованиям конфиденциальности записей, а также бизнес-спецификациям.

_ 3. Внедрение и наблюдение за решениями искусственного интеллекта (25 -30%) _.

Выполните процесс искусственного интеллекта.

• Разработка конвейеров ИИ.
• Управление потоком данных через сервисные части.
• Реализация процедур регистрации данных.
• Определение, а также создание интерфейсов для персонализированных AI-компаний.
• Создание конечных точек опций.
• Разработка параметров потоковой передачи.

Включите AI-компании с опциональными компонентами.

• Настройте необходимые элементы, а также входные наборы данных, чтобы разрешить использование API Cognitive Services.
• Настройка ассимиляции с помощью Cognitive Services.
• Настройте необходимые элементы, чтобы разрешить подключение к Bot Framework.
• Внедрение поиска Azure в службе.

Отображение и оценка атмосферы искусственного интеллекта.

• Определить различия между ключевыми показателями эффективности, упомянутыми метриками, а также источником различий.
• Выявление различий между ожидаемой, а также подлинной пропускной способностью операций.
• Поддерживайте средство ИИ для постоянного ремоделирования.
• Мониторинг частей AI для расписания.
• Рекомендовать изменения в средстве искусственного интеллекта на основе записей эффективности.

Кто должен сдать экзамен AI-102: Проектирование, а также внедрение экзамена по решениям Azure для искусственного интеллекта.

КвалификацияAI-102 Exam — это международно признанная квалификация, которая помогает получить признание архитекторов решений для искусственного интеллекта Azure, обладающих потенциалом для достижения технологических задач: оценка критериев ответа; концептуальные службы; включая искусственные Стили интеллекта в решениях; а также выпуск, а также обработка услуг.

Как проанализировать AI-102: Проектирование, а также внедрение экзамена по решениям Azure для искусственного интеллекта.

Умные кандидаты, которые хотят создать сильную основу полностью экзаменационных предметов, а также подключенных технологий, как правило, сочетают видео говорит вместе с исследовательскими руководствами, чтобы получить привилегии каждого, но техника экзамена или даже стратегии экзаменационных двигателей на самом деле является одним из важных исследовательских инструментов исследования, который остается обычно незаметным через многих заявителей. Практические тесты проводятся вместе с нашими специалистами, чтобы экзаменационные лиды оценивали свое понимание возможностей, достигнутого в курсе, а также клиенты становились удобными, а также знающими наряду с подлинной атмосферой тестирования. Данные предполагают, что оценка стресса и тревоги играет гораздо большую обязанность стажеров поломки в тесте, чем озабоченность незнакомых.

AI-102: Проектирование и внедрение пути сертификации решения для искусственного интеллекта Azure.

Microsoft Проектирование и внедрение сертификации решений для искусственного интеллекта Azure включает в себя один экзамен AI-100.

Сколько стоит AI-102: Проектирование и внедрение экзамена решения для искусственного интеллекта Azure.

Стоимость оценки Microsoft Mobility, а также Devices Fundamentals составляет 165 долларов США. Дополнительные сведения о стоимости экзамена см. на веб-сайте Microsoft Training, поскольку ставки платы за оценки Microsoft получают различные разумные страны.

Как сделать резервирование для AI-102: Проектирование, а также внедрение экзамена по решениям для искусственного интеллекта Azure.

Они придерживаются мер по регистрации AI-102: проектирование, а также внедрение решения Azure AI.

• Шаг 1. Посетите раздел Microsoft Learning, а также найдите AI-102: Разработка решений для Microsoft Azure.
• Шаг 2: Зарегистрировать/Войдите в профиль Pearson VUE.
• Шаг 3: Выберите местный объект в зависимости от вашей страны, времени, возможности и подтвердите с помощью стратегии расчетов.

Какова продолжительность, иностранный язык и формат AI-102: проектирование, а также внедрение экзамена по решениям для искусственного интеллекта Azure.

• Продолжительность экзамена: пятьдесят минут.
• Количество вопросов: от 40 до 60 вопросов (Поскольку Microsoft, конечно, не публикует эту соответствующую информацию, количество вопросов оценки может измениться без предварительного уведомления.).
• Проходной счет: 700/ 1000.
• Тип вопросов: Этот формат экзамена на самом деле ряд выбора.
• Язык: английский, японский, китайский (упрощенный), корейский.
• Это на самом деле бета-экзамен.

AI-102: Проектирование и внедрение экзамена по решениям Azure для искусственного интеллекта, сертифицированного профессионального дохода.

Общий доход AI-102: проектирование и внедрение экзамена по решениям для искусственного интеллекта Azure, сертифицированного эксперта.

• Соединенные Штаты - 120 000 USD.
• Индия - 20 00,327 INR.
• Европа - 90 547 евро.
• Англия - 90,532 фунта.

Преимущество получения AI-102: Проектирование, а также внедрение сертификата экзамена решения для искусственного интеллекта Azure.

. Эта сертификация будет определять ваши возможности и опыт в области вашего понимания Проектирование, а также внедрение концепций решения для искусственного интеллекта Azure и понимание того, как работать с планированием, а также администрированием проектирования, а также внедрением решения Azure AI.

• Эта квалификационная учетная запись, безусловно, предоставит вам наброски по другим версиям. Помимо ноу-хау из AI-102: проектирование, а также внедрение экзамена по решениям для искусственного интеллекта Azure.
• Сертификация AI-102 фактически дифференцируется между соревнованиями. Сертификация AI-102 может легко обеспечить преимущество в течение этого времени легко, когда заявители появляются на рабочей встрече, компании невероятно очарованы, чтобы принять к сведению то, что отличает человека, поступающего от всех различных других кандидатов.
• Квалификация AI-102 обладает более полезными, а также соответствующими системами, которые помогают всем им самостоятельно устанавливать профессиональные цели. Сети AI-102 предлагают всем им надлежащие консультации по профессии, чем несертифицированные обычно не могут получить.
• Аккредитованные перспективы AI-102, безусловно, будут уверены в себе, а также будут отличаться от других, поскольку их способности более обучены, чем несертифицированные специалисты.
• AI-102 Exam предоставляет проверенные ноу-хау, чтобы использовать инструменты для выполнения обязанностей эффективно, а также экономически успешно, чем различные другие несертифицированные специалисты без этого.
• Сертификация AI-102 предоставляет практический опыт заявителям, поступающим со всех частей, чтобы стать квалифицированным рабочим в компании.
• Сертификаты AI-102 дают возможность легко получить работу, через которую они хотят, а не выбрасывать годы, а также заканчиваться без приобретения какого-либо опыта.
• Возможности AI-102 обеспечивают гораздо более высокую производительность, а также повышают шансы на продвижение, учитывая, что они показывают хорошее понимание создания и выполнения решения Azure AI.

Сложность написания AI-102: проектирование, а также внедрение экзамена по решениям Azure для искусственного интеллекта.

AI-102: Проектирование, а также внедрение решения для искусственного интеллекта Azure на самом деле является удачным успехом, с которым можно было бы ухватить. Однако неблагоприятным для сертификации стандартной идеи вместе с Microsoft на самом деле является не то тестирование, если заявители обладают правильным подготовительным материалом для прохождения теста AI-102: Проектирование и внедрение теста решения для искусственного интеллекта Azure вместе с отличными уровнями. Вопросы ответы и определения, которые фактически разработаны в виде сертификации-Вопросы отбрасывает увидеть его, чтобы иметь дело со всей информацией программы. Вопросы сертификации имеют блестящий AI-102: проектирование, а также внедрение решения Azure AI содержат последние, а также важные проблемы, а также ответы в данных PDF. Сертификация — вопросы банков о точности и достоверности AI-102: Проектирование, а также внедрение решения Azure AI заливается так же, как и в этом методе. Перспективы могут без особых усилий пройти AI-102: Проектирование, а также внедрение оценки решения для искусственного интеллекта Azure с реальным AI-102: проектирование и внедрение решения для искусственного интеллекта Azure заливает, а также получает аккредитацию MICROSOFT. Эти партии мусора на самом деле считаются самым лучшим ресурсом для понимания AI-102: правильное проектирование и внедрение решения искусственного интеллекта Azure, просто преследуя проблемы с экземплярами, а также ответы. Если перспектива выполняет стратегию, оценка с сертификациейAI-102 отбрасывает вместе с самооценкой, чтобы получить правильное предложение об аккредитации MICROSOFT и пройти аккредитационную экспертизу.

Для получения дополнительной информации прошел реферал:.

Microsoft узнает интернет-сайт. Определены навыки AI-102. Опубликовать эксперимент машинного обучения вместе со студией машинного обучения Microsoft Azure. Обрабатывайте, а также переводите разговоры с помощью служб когнитивной речи Azure.