Как подготовиться к AI-900: рудименты искусственного интеллекта Microsoft Azure

Руководство по подготовке к AI-900: Основы искусственного интеллекта Microsoft Azure

Введение

Этот путь на самом деле предназначен для экспертов и новичков, желающих познакомиться с миром Azure. Azure — это продукт Microsoft, который позволяет пользователям платформу, с помощью которой они могут легко создавать, настраивать, изучать, а также обрабатывать свои веб-приложения или приложения для мобильных телефонов. Знакомство с этой вычислительной системой является необходимость съесть специалистов, которые хотели бы двигаться вперед в доменных именах служб, которые требуют масштабирования, а также разработки функций для своих клиентов.

Переходя от управления капиталом к электронной коммерции к любому типу услуг соответствующего домена, который нуждается в веб-или даже мобильных процедурах в системе социальной обработки, которые на самом деле не только масштабируемы, но и запасные расходы, а также обеспечивает время безотказной работы, организации выполняют поиск лиц, которые знают входы и выходы из Microsoft Azure. Эта оценка, безусловно, позволит новым людям привыкнуть к Microsoft Azure, а также к обычным экспертам Azure. Это на самом деле способ показать экземпляры своих навыков возможным сотрудникам и создать свое положение в мире технологий.

Общая поддержка доступна для всех профилей Microsoft Azure, но Microsoft запрашивает стоимость по мере номера клиентов, а также вычислительная нагрузка увеличивается с течением времени. Все эти варианты, их стоимость, их совместимость с подразделениями организации можно найти на официальном сайте Microsoft Azure.

Прежде чем начать экзамен AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam Outlook, а также тестирование модулей, вам необходимо всегда помнить, что это заседание для этого теста лицензии требует всесторонних обязательств, а также базового понимания того, как именно цифровой дизайн и современные единицы работают с точки зрения масштабируемость рынка.

Путь сертификации

На самом деле нет предварительной сертификации для отдыха для этого экзамена. Это фундаментальная сертификация Microsoft, а также даст вам заголовок сертификации Microsoft Certifiefcation: основы искусственного интеллекта Azure **.

Введение в AI-900: Основы искусственного интеллекта Microsoft Azure

Этот экзамен даст возможность показать ваше понимание типичного машинного обучения и объема работы экспертной системы, а также популярного процесса, а также многое другое, как выполнить все их в Microsoft Azure в реальных сценариях, таких как скрининг услуг, обучение, регулирование мобильных устройств а также интернет-приложений.

AI-900: Экзаменационный Outlook и модули по основам искусственного интеллекта Microsoft Azure рассчитаны на всех кандидатов, которые могут иметь как специализированные, так и нетехнические истории, а также опыт работы с функциями компании. Исторические знания в области разработки программного обеспечения на самом деле абсолютно не нужны; однако некоторые фундаментальные шоу ноу-хау или даже опыт, безусловно, будут полезны.

Типичные регионы, которые на самом деле объясняются в AI-900: Основы искусственного интеллекта Microsoft Azure на самом деле являются наблюдаемыми. Суммы, расположенные рядом с возможностями, на самом деле это количество проблем экспертизы, которые вы обязательно должны решить, чтобы защитить свою сертификацию. Эти, безусловно, будут на самом деле более деталированы здесь.

• Понимание полезных, а также технических аспектов искусственного интеллекта объем работы, а также пункты для рассмотрения (15 -20%).
• Понимание полезных, а также специализированных аспектов искусственного интеллекта в Azure (30 -35%).
• Понимание операционных и специализированных элементов концептуальной работы ПК на Azure (15 -20%).
• Понимание полезных, а также специализированных аспектов обработки естественного языка (NLP) объема работы на Azure (15 -20%).
• Понимание практической, а также технологической части разговорного искусственного интеллекта объем работы на Azure (15 -20%).

Понимание функциональных и технических аспектов искусственного интеллекта объема работ, а также факторов, которые необходимо учитывать (15 -20%).

Наблюдение, безусловно, будет фактически рассмотрено в этой части:.

• Определить стратегии прогнозирования и прогнозирования рабочей нагрузки, которые позволяют прогнозировать сумма/количество услуг или продуктов, которые будут приобретены в течение определенного будущего периода времени с помощью анализа прошлых данных.
• Определите функции рабочих нагрузок диагностики нарушений, которые, безусловно, помогут в обнаружение ошибок, а также ошибок в продукте и услугах, используя записи временных рядов для немедленного обнаружения аномалий в ваших приложениях.
• Определение рабочих нагрузок компьютерного зрения путем рисования электронных анимаций, а также математических ценных владений из данных.
• определение работ по обработке естественного иностранного языка или освоению ноу-хау, которые помогают ориентироваться на понимание из значительного ассортимента информационных ресурсов, чтобы работать над доступными сложностями.
• Определить разговорный ИИ объем работы через собственность, обработку, а также использование интеллектуальных искателей с искусственным интеллектом.
• Опишите соображения справедливости в средстве искусственного интеллекта, которое помогает в оценке степени справедливости машины, зная версию в песочнице.
• Опишите факторы надежности, а также безопасности в решении искусственного интеллекта, которые анализируют процент безопасного посещения модели, которая фактически масштабируется для повышенного количества людей.
• Опишите факторы, которые необходимо учитывать для личной конфиденциальности и безопасности в решении ИИ, которое обеспечивает причины нулевой зависимости от, защита от мошенничества с идентификацией, безопасность мошенничества, а также предотвращение, наряду с ограничением информации.
• Опишите соображения инклюзивности в средстве ИИ, чтобы поддерживать честность и ценности в обработке данных и построенных моделях.
• Опишите факторы, которые необходимо учитывать для ясности в решении ИИ, позволяющем пользователям распознавать средства, которые их информация, идентичность, а также квалификация используются в электронном дизайне ИИ.
• Опишите моменты, которые следует учитывать для обязательств в ответе ИИ, которые защищают стили искусственного интеллекта, чтобы быть за причинами, а также доменами, в которых они работают.

Понимание практических и специализированных компонентов машинного обучения в Azure (30 -35%).

Придерживаясь, безусловно, будет охвачено в этом разделе:.

• Определить регрессионные машины обнаружения ситуаций, а также предвидеть постоянную рыночную стоимость.
• Определить классификационное оборудование, зная случаи и определить теги класса для беспокойства в начале.
• Определите кластеризацию машины, обнаруживая экземпляры, чтобы выяснить больше о естественных группировках во входной информации.
• Понимание объектов, а также надписей в наборе данных для машинного обучения.
• Понимание обучения, а также валидации наборов данных используются в искусственном интеллекте.
• Понять, как на самом деле алгоритмы искусственного интеллекта используются для обучения версий.
• Понимание метрик оценки стиля для категории и регрессии.
• Понимание атрибутов приема записей, а также подготовительной работы.
• Понять атрибуты выбора компонентов, а также инженерии.
• Понять компоненты стильной инструкции, а также оценки.
• Понимание особенностей выпуска дизайна, а также мониторинга.
• Устройство автоматизированного машинного обучения для аналогичных моделей.
• Специалист по машинному обучению Azure, который ускоряет создание эстетического пользовательского интерфейса.

Понимание функциональных, а также специализированных аспектов перспективных рабочих нагрузок компьютерной системы в Azure (15 -20%).

В этой области будут фактически охвачены следующие вопросы:.

• Определить компоненты решений по классификации фотографий для создания конкретных карт, а также уроки по существу, полученные из деталей изображения.
• Определить функции сервисов обнаружения объектов для создания карт элементов, а также резидентных тегов уроков.
• Определить компоненты семантической сегментации средств, чтобы классифицировать каждый пиксель ярлыка в соответствующие типы.
• Определить функции сервисов устройств ocr для оказания помощи в цифровом макияже услуг.
• Определить функции диагностики лица, идентификации, а также услуги оценки моделей, которые обрабатывают безопасность и безопасность, а также программный интерфейс.
• Определить, а также узнать, чтобы повысить функциональные возможности компании Computer Vision.
• Определить, а также узнать, чтобы укрепить потенциал сервиса Custom Vision.
• Определить, а также открыть для укрепления функциональных возможностей компании Face.
• Определить, а также научиться укреплять потенциал компании Form Recognizer.

Понимание практических, а также технических аспектов рабочих нагрузок обработки естественного языка (NLP) в Azure (15 -20%).

Наблюдение будет фактически обсуждаться в этой части:.

• Определение функций и использования для извлечения ключевых слов, которые выделяют идеальные ключевые фразы для свободного текста.
• Определить компоненты, а также использовать для идентификации субъектов для обнаружения и идентификации названных органов, обсуждаемых в дезорганизованном сообщении, в заранее определенные категории.
• Определите функции и способы использования для оценки ощущений, чтобы удалить независимую точку зрения в рамках данного бесплатного текста во всех средствах массовой информации, таких как сайты блогов, отзывы клиентов, сайты социальных сетей, форумы, информация.
• Определить особенности, а также использование для моделирования иностранного языка и использования статистических или даже вероятностных специализированных стратегий для определения размера возможности заданной последовательности фраз происходит, когда или повторяется в абзаце.
• Определение функций и использования для распознавания разговоров, а также формирования для преобразования контента в речь и речь в сообщение.
• Определить возможности и использовать для перевода, чтобы мгновенно перевести текстовое сообщение на несколько иностранных языков.
• Определить возможности сервиса Text Analytics дать матрицу количественных данных, чтобы обнаружить понимание, продукт или даже фирменные пристрастия, а также закономерности. При смешивании с ресурсами визуализации записей эта стратегия позволяет организациям гораздо лучше понять историю, лежащую в основе разновидностей, а также принимать обоснованные решения.
• Определить возможности Службы Language Intelligence Service (LUIS), чтобы подтолкнуть персонализированное уведомление о машинном обучении к любому типу неформального или даже естественного языка, чтобы предсказать общий смысл, а также сущность из него релевантной, всеобъемлющей информации.
• Определить возможности службы речи, которая представляет собой объединение речи в текст, текст в речь, а также перевод речи прямо в единственную членскую программу Microsoft Azure.
• Определить функциональные возможности сервиса Translator Text, который дает фактический перевод времени на многие языки.

Понимание полезных, а также специализированных частей неформальных рабочих нагрузок искусственного интеллекта в Azure (15 -20%).

Соблюдение, безусловно, будет обсуждаться в этом разделе:.

• Определите и научитесь повышать функции и использует для веб-чата скаулеров.
• Определить, а также открыть для повышения функций и использования для телефонного голосового выбора пищи.
• Определить, а также научиться улучшать функции, а также использует для личных цифровых помощников.
• Определить, а также знать, чтобы улучшить функциональные возможности компании QnA Maker.
• Определить, а также знать, чтобы улучшить функциональные возможности Bot Framework.

Кто должен сдать экзамен AI-900: Основы ИИ Microsoft Azure.

В любом из этих методов, AI-900: Microsoft Azure Основы ИИ, а также модули отлично подходят для всех пользователей Azure. Основы искусственного интеллекта Azure можно легко использовать для подготовки к другим квалификациям на основе ролей Azure, таким как специалист по данным Azure или даже младший инженер по искусственному интеллекту Azure, но это не является обязательным требованием для любого из них.

AI-900: Экзамен по основам искусственного интеллекта Microsoft Azure.

AI-900: Основы искусственного интеллекта Microsoft Azure Exam Outlook, а также модули на самом деле структурировать степень сертификации. На самом деле твердо воодушевлен, что те, кто надеются на этот экзамен, обладают некоторой экспертизой в области кодирования на различных языках. Опыт работы с SQL и методами ML раньше времени на самом деле является дополнительным.

Сколько стоимости экзамена AZ-900: Основы ИИ Microsoft Azure.

Цена оценки Microsoft Mobility, а также основ устройств составляет 99 долларов США, для получения более подробной информации, связанной с стоимостью оценки, не стесняйтесь обращаться к Учебному веб-сайту Microsoft AI-900, поскольку ставки расходов на экзамены Microsoft получают различные Страна мудрая.

Как заказать экзамен AI-900: Основы ИИ в Microsoft Azure.

Таковы меры наблюдения для регистрации на экзамене AZ-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Outlook, а также на экзамене модулей.

• Шаг 1. Посетите раздел Microsoft Learning, а также обратитесь к AI-900: Основы искусственного интеллекта Microsoft Azure, а также модули.
• Шаг 2: Зарегистрировать/войти в учетную запись Pearson VUE.
• Шаг 3: Выберите ближайший объект в зависимости от вашей страны, времени, возможности, а также проверьте с помощью метода расчета.

Какова продолжительность, иностранный язык, а также макет экзамена AI-900: Основы искусственного интеллекта Microsoft Azure.

• Языки, на которых этот экзамен доступен на: английском, японском, китайском (упрощенном), корейском, немецком, французском, испанском.
• Продолжительность экзамена: пятьдесят минут.
• Количество вопросов: от 100 до 120 вопросов (поскольку корпорация Майкрософт не публикует эту информацию, количество вопросов оценки может изменяться без уведомления).
• Проходной балл: 70%.
• Тип вопросов: Этот экзамен макет на самом деле множественный выбор.

Средняя зарплата AI-900: Экзамен по основам искусственного интеллекта Microsoft Azure сертифицированные специалисты.

Обычная заработная плата AI-900: Microsoft Azure Основы ИИ Экзамен Outlook, а также модули Экзамен Сертифицированный эксперт в:.

• Соединенные Штаты - 155 000 долл. США.
• Индия - 11 42 117 INR.
• Европа - 105 000 евро.
• Англия - 55,900 фунтов.

Преимущества сертификации экзаменов AI-900: Основы искусственного интеллекта Microsoft Azure.

Эта лицензия, безусловно, позволит людям, которые ее ищут, узнавать и распознавать решения Azure и технологические процедуры для использования, а также управлять их использованием, а также как поддерживать их. Благодаря практической экспертизе АИ-900 потребители будут иметь возможность приобрести концепцию будущей оценки непосредственно перед началом. Это также позволит всем им быть осведомленными о стиле, а также углубленный запрос на проблемы, вытекающий из квалификации Microsoft Azure «Основы искусственного интеллекта».

Трудности при попытке AI-900: экзамен по основам искусственного интеллекта Microsoft Azure.

Если клиент успешно сдал экзамен по методуАИ-900 и был фактически через дампы АИ-900 после этого оценка лицензии, конечно, не будет на самом деле очень трудно, так как человек представил способность понимать сложные процедуры.

Дополнительная информация прошла через одобрение:.

Официальный сайт сертификации Microsoft AI-900.

Инструкция, а также Руководство по сертификации.

Планы экзаменов, а также часто задаваемые вопросы.